Qué aprenderás
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa y sus principales aplicaciones en el sector de la construcción.
- Utilizar herramientas de IA para analizar licitaciones, preparar ofertas, elaborar presupuestos y planificar proyectos de obra.
- Mejorar el control de plazos, costes, recursos y riesgos mediante aplicaciones de inteligencia artificial.
- Automatizar la elaboración de informes, actas, comunicaciones y documentación técnica relacionada con la ejecución de obras.
- Aplicar herramientas avanzadas de análisis de datos, asistentes personalizados y cuadros de mando a la gestión de proyectos de construcción.
- Utilizar herramientas de IA para analizar licitaciones, preparar ofertas, elaborar presupuestos y planificar proyectos de obra.
- Mejorar el control de plazos, costes, recursos y riesgos mediante aplicaciones de inteligencia artificial.
- Automatizar la elaboración de informes, actas, comunicaciones y documentación técnica relacionada con la ejecución de obras.
- Aplicar herramientas avanzadas de análisis de datos, asistentes personalizados y cuadros de mando a la gestión de proyectos de construcción.
Contenido del curso
Módulo 1. Fundamentos de inteligencia artificial aplicada a la construcción.
1.1. Inteligencia artificial generativa y aplicaciones en el entorno de obra.
1.2. Tokenización y ventana de contexto en los modelos de lenguaje.
1.3. Modelos de lenguaje disponibles y selección según la tarea.
1.4. Primeros pasos con modelos de lenguaje y caso práctico.
1.5. Personalización del estilo y del formato de las respuestas.
1.6. Elaboración de instrucciones o prompts y metodología CETO.
1.7. Técnicas zero-shot, one-shot y few-shot.
1.8. Diseño de prompts secuenciales y reforzados.
1.9. Formulación de consultas para mejorar los resultados.
1.10. Mejora de la precisión mediante estrategias de razonamiento.
1.11. Ingeniería inversa de prompts.
1.12. Prompts para procesos de innovación.
1.13. Ecosistema de herramientas de IA aplicadas a la construcción.
Módulo 2. Inteligencia artificial en la gestión de ofertas y licitaciones.
2.1. Análisis de pliegos administrativos y prescripciones técnicas con IA.
2.2. Preparación y revisión de memorias técnicas de oferta.
2.3. Comparativas de precios y propuestas de subcontratistas.
2.4. Detección y evaluación preliminar de riesgos contractuales.
2.5. Estudio económico de ofertas, costes, márgenes y rentabilidad: VAN y TIR.
2.6. Cartas de presentación y argumentarios comerciales de ofertas.
Módulo 3. Planificación de obras mediante herramientas de IA.
3.1. Desarrollo de la estructura de desglose del trabajo (EDT).
3.2. Definición de fases, actividades e hitos del plan de obra.
3.3. Elaboración de cronogramas de ejecución.
3.4. Identificación del camino crítico.
3.5. Diagramas de Gantt para la planificación.
3.6. Cálculo y revisión de presupuestos de ejecución.
3.7. Asignación de personal, maquinaria y materiales.
3.8. Identificación de riesgos técnicos, meteorológicos y contractuales.
3.9. Preparación asistida de planes de calidad y seguridad.
Módulo 4. Control y seguimiento de obras con inteligencia artificial.
4.1. Seguimiento de plazos, costes y desviaciones mediante valor ganado (EVM).
4.2. Elaboración de informes periódicos de seguimiento de obra.
4.3. Preparación de reuniones y actas de seguimiento.
4.4. Análisis del rendimiento de equipos y subcontratas.
4.5. Redacción de correos y comunicaciones de obra.
4.6. Apoyo a la resolución de incidencias y a la toma de decisiones.
Módulo 5. Gestión documental y elaboración de actas de obra.
5.1. Organización de los archivos y documentos del proyecto.
5.2. Elaboración y revisión de actas de reuniones.
5.3. Búsqueda de información relevante en documentación técnica.
5.4. Uso de NotebookLM como asistente de consulta documental.
Módulo 6. Herramientas avanzadas de inteligencia artificial para empresas constructoras.
6.1. Diseño de GPTs personalizados de apoyo al jefe de obra.
6.2. Incorporación de datos de proyectos en Power BI.
6.3. Definición de indicadores de rendimiento (KPI) en Power BI.
6.4. Representación de cronogramas de obra con Power BI.
6.5. Análisis de datos de proyectos con funciones de IA en Power BI.
6.6. Mapas mentales y planificación visual mediante Miro AI.
6.7. Registro de lecciones aprendidas y bases de conocimiento con Notion AI.
1.1. Inteligencia artificial generativa y aplicaciones en el entorno de obra.
1.2. Tokenización y ventana de contexto en los modelos de lenguaje.
1.3. Modelos de lenguaje disponibles y selección según la tarea.
1.4. Primeros pasos con modelos de lenguaje y caso práctico.
1.5. Personalización del estilo y del formato de las respuestas.
1.6. Elaboración de instrucciones o prompts y metodología CETO.
1.7. Técnicas zero-shot, one-shot y few-shot.
1.8. Diseño de prompts secuenciales y reforzados.
1.9. Formulación de consultas para mejorar los resultados.
1.10. Mejora de la precisión mediante estrategias de razonamiento.
1.11. Ingeniería inversa de prompts.
1.12. Prompts para procesos de innovación.
1.13. Ecosistema de herramientas de IA aplicadas a la construcción.
Módulo 2. Inteligencia artificial en la gestión de ofertas y licitaciones.
2.1. Análisis de pliegos administrativos y prescripciones técnicas con IA.
2.2. Preparación y revisión de memorias técnicas de oferta.
2.3. Comparativas de precios y propuestas de subcontratistas.
2.4. Detección y evaluación preliminar de riesgos contractuales.
2.5. Estudio económico de ofertas, costes, márgenes y rentabilidad: VAN y TIR.
2.6. Cartas de presentación y argumentarios comerciales de ofertas.
Módulo 3. Planificación de obras mediante herramientas de IA.
3.1. Desarrollo de la estructura de desglose del trabajo (EDT).
3.2. Definición de fases, actividades e hitos del plan de obra.
3.3. Elaboración de cronogramas de ejecución.
3.4. Identificación del camino crítico.
3.5. Diagramas de Gantt para la planificación.
3.6. Cálculo y revisión de presupuestos de ejecución.
3.7. Asignación de personal, maquinaria y materiales.
3.8. Identificación de riesgos técnicos, meteorológicos y contractuales.
3.9. Preparación asistida de planes de calidad y seguridad.
Módulo 4. Control y seguimiento de obras con inteligencia artificial.
4.1. Seguimiento de plazos, costes y desviaciones mediante valor ganado (EVM).
4.2. Elaboración de informes periódicos de seguimiento de obra.
4.3. Preparación de reuniones y actas de seguimiento.
4.4. Análisis del rendimiento de equipos y subcontratas.
4.5. Redacción de correos y comunicaciones de obra.
4.6. Apoyo a la resolución de incidencias y a la toma de decisiones.
Módulo 5. Gestión documental y elaboración de actas de obra.
5.1. Organización de los archivos y documentos del proyecto.
5.2. Elaboración y revisión de actas de reuniones.
5.3. Búsqueda de información relevante en documentación técnica.
5.4. Uso de NotebookLM como asistente de consulta documental.
Módulo 6. Herramientas avanzadas de inteligencia artificial para empresas constructoras.
6.1. Diseño de GPTs personalizados de apoyo al jefe de obra.
6.2. Incorporación de datos de proyectos en Power BI.
6.3. Definición de indicadores de rendimiento (KPI) en Power BI.
6.4. Representación de cronogramas de obra con Power BI.
6.5. Análisis de datos de proyectos con funciones de IA en Power BI.
6.6. Mapas mentales y planificación visual mediante Miro AI.
6.7. Registro de lecciones aprendidas y bases de conocimiento con Notion AI.
Salidas profesionales
- Apoyo a la planificación y dirección de obras.
- Gestión y preparación de ofertas y licitaciones.
- Elaboración y control de presupuestos de construcción.
- Seguimiento de plazos, costes e indicadores de proyectos.
- Organización documental y automatización de procesos en empresas constructoras.
- Apoyo a la transformación digital de oficinas técnicas y equipos de obra.
- Gestión y preparación de ofertas y licitaciones.
- Elaboración y control de presupuestos de construcción.
- Seguimiento de plazos, costes e indicadores de proyectos.
- Organización documental y automatización de procesos en empresas constructoras.
- Apoyo a la transformación digital de oficinas técnicas y equipos de obra.
Requisitos
Se recomienda contar con conocimientos básicos o experiencia profesional en construcción, gestión de obras, planificación, presupuestos o uso habitual de herramientas digitales.